缓存穿透和雪崩
缓存的时候，大大提高了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它带来好处的同时，也带来了问题。
缓存穿透和雪崩就是两个经典的问题，当然业界也已经有了比较流行的解决方案
缓存穿透（查不到）
概念：缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现Redis内存数据库中没有，也就是缓存没有命中，于是去持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。当这种查询情况很多的时候，缓存都没有命中，都时去请求了持久层数据库。就是意味着该缓存无用，也就是缓存穿透。
解决方案：
- 布隆过滤器
布隆过滤器是一种数据结构，对所有能查询到的参数以hash的形式存储，在控制层先进行校验，不符合则该请求直接丢弃，从而解决问题
- 置空缓存
当存储层未命中的时候，及时返回的是null对象，缓存也将其存储起来同时设置一个过期时间，之后再从数据库中查询，保护了mysql
问题：
- 有可能会存放很多很多值为空的键值对，浪费文件
- 及时设置了过期时间，但是如果mysql在这个过期时间还没到的时候，已经有查询结果了，但是因为过期时间没到，却还是访问不了mysql，从而查询到数据
缓存击穿（查得太多了）
概述：这里需要注意和缓存击穿的区别，缓存击穿，是指一个key在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。当某个key在过期的瞬间，有大量的请求并发访问，这类数据一般是热点数据，由于缓存过期，会同时访问数据库来查询最新数据，并且回写缓存，会导使数据库瞬间压力过大。
解决方案：
- 设置热点数据永不过期，从缓存层面来看，没有设置过期时间，所以不会出现热点 key 过期后产生的问题。
- 加互斥锁分布式锁：使用分布式锁，保证对于每个key同时只有一个线程去查询后端服务，其他线程没有获得分布式锁的权限
雪崩
概念：指的是在某一时间段，缓存集中过期失效或者集中宕机
正常：
雪崩：
如果是自然key过期，倒是影响不大，但是如果是节点宕机或者断电，这就很有可能会将数据库冲垮
解决方案：
- redis集群
- 限流降级：在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制数据库写缓存的线程个数
- 数据预热：在正式部署前，先把可能的数据预先访问一遍，这样的话可能大量访问的数据就会加载到缓存中去，在即将发生高并发访问前，手动触发加载器缓存不同的key，设置不同的过期时间，让缓存过期时间点比较均匀
